TÜBİTAK BİLGEM · Canlı Ürün

Market Fiyatı

Ulusal perakende fiyat izleme platformunda ürün görselleri ile ürün metadatasının tutarlılığını otomatik doğrulayan multimodal LLM tabanlı bir kalite hattı.

TÜBİTAK BİLGEM · Live Product

Market Fiyatı

A multimodal LLM validation pipeline that automatically checks consistency between product imagery and metadata within the national retail price monitoring platform.

Multimodal LLMVision-Language ModelsData ValidationProduction AI
Web SitesiApp StoreGoogle Play

Problem

Yedi büyük perakende zincirinden günlük gelen ürün verilerinde görsel, başlık, marka, paket boyutu ve diğer alanların ölçekli biçimde doğrulanması gerekiyordu.

Katkım

Alan uzmanlarıyla doğrulama iş akışlarını analiz ettim ve ürün görseli ile metadatasını birlikte değerlendiren AI destekli validasyon hattını geliştirdim.

Uçtan Uca Yaklaşım ve Sonuç

Doğrulama hattı, ürün görüntüsü ile başlık, marka, paket boyutu ve diğer metadata alanları arasındaki tutarlılığı otomatik olarak değerlendirecek şekilde tasarlandı. Alan uzmanlarıyla birlikte iş akışlarının anlaşılmasının ardından geliştirilen çözüm, araştırma ve prototipleme aşamalarından üretim entegrasyonuna taşındı.

  • Manuel inceleme yükünde %50'nin üzerinde azalma
  • Büyük ölçekli günlük ürün verisi için daha güvenilir işleme
  • Araştırmadan üretim ortamına taşınan multimodal AI çözümü

Challenge

Daily feeds from seven major retailers required scalable validation of product imagery, titles, brands, package sizes, and related metadata.

My Contribution

I worked with domain experts to map validation workflows and developed an AI-assisted pipeline that evaluates product images and metadata together.

End-to-End Approach and Outcome

The pipeline was designed to automatically assess consistency between product images and titles, brands, package sizes, and other metadata. Following workflow analysis with domain experts, the solution progressed from research and prototyping into production integration.

  • Reduced manual review effort by more than 50%
  • Improved reliability for large-scale daily retail data processing
  • Moved a multimodal AI solution from research into production